6. Juni 2023
  WEITERE NEWS
Aktuelles aus
L
ibrary
Essentials

In der Ausgabe 3/2023 (Mai 2023) lesen Sie u.a.:

  • Den Herausforde­rungen von morgen mittels Szenario-Planung begegnen
  • Zur Zukunft der Monografie in den Kunst-, Geistes- und Sozialwissenschaften
  • Umfrage unter Bibliotheksführungskräften: Zurück in die neue Normalität
  • Die Nutzung von KI im Hochschulbereich aus Sicht wissenschaftlicher Bibliotheken
  • KI zwischen Risiken und Vorteilen
  • Studie zum Umgang von Wissens­arbeiterinnen und -arbeitern mit urheberrechtlich geschützten Inhalten
  • Vielen Open-Access-Zeitschriften wird Impact-Faktor gestrichen
  • Deutsche Zeitungsbranche: Print-Geschäft verliert weiter an Bedeutung, mehr Investitionen in Digitalisierung
  • Bibliotheken unter verstärktem Zensur-Druck
  • BiblioCon 2023
u.v.m.
  fachbuchjournal
Ausgabe 2 / 2023

IM FOKUS
Frauen, Leben, Freiheit! Das kurze, mutige Leben von Reyhaneh Jabbari

RECHT
Insolvenzrecht | Bank- und Kapitalmarktrecht | Wasserrecht | Umweltrecht | Verbraucherrecht

ZEITGESCHICHTE
Zum Gedenken an Fritz Bauer

BIOGRAFIEN
Vergessene Poetinnen

BILDUNG
Naturwissenschaftliche Bildung

GESCHICHTE
Résistance-Kämpferinnen

uvm

„Big-Data and Data-Science-Day”

Ein Austausch zwischen Forschung und Praxis

Zum "Big-Data- and Data-Science-Day" lädt die Stuttgarter Hochschule der Medien (HdM) am Dienstag, den 25. Juli 2017, alle Interessierten herzlich ein. Der Tag wird vom Masterstudiengang Data Science and Business Analytics veranstaltet und soll Studenten, Forscher und Mitarbeiter aus der Praxis miteinander verknüpfen.

Der erste Big-Data- und Data-Science-Day an der HdM.

"Big Data" und "Data Science" spielen eine immer größere Rolle in vielen Unternehmen. Doch was versteht man eigentlich darunter und welche Strukturen benötigt es, um mit diesen Herausforderungen umzugehen? Darüber tauschen sich Gäste aus der Forschung und Praxis beim "Big-Data- and Data-Science-Day" an der HdM aus. In mehreren interessanten Vorträgen erklären Professoren der HdM und Vetreter aus der Praxis aus ihren unterschiedlichen Blickpunkten ihre Sicht auf "Big Data" und "Data Science".

https://www.hdm-stuttgart.de/view_news?ident=news20170710132816