12. Februar 2025
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Essentials

In der Ausgabe 10-2024/1-2025 (Dez. 2024/Jan. 2025) lesen Sie u.a.:

  • Open Investing in wissenschaftlichen Bibliotheken
  • Forschungsdaten gemeinsam gestalten: das Stabi Lab in Berlin
  • Die EU-KI-Verordnung: wegweisende Regeln für vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz
  • Ein Balanceakt: ethisches Dilemma der KI in der Hochschulbildung
  • Ungenutztes Potenzial oder riskanter Trend? Verdeckte KI-Nutzung in wissenschaftlichen Veröffentlichungen
  • Warum die Indizierung von zurückgezogenen Publikationen zum Problem wird
  • Klassische Medien auf dem Abstellgleis bei Jugendlichen
  • Warum Gen Z kaum noch Bücher liest
  • Zwischen Sichtbarkeit und Bedeutung: die Rolle der digitalen Kuratierung bei OpenScience während der Pandemie
  • USA: Wissenschaftliche Bibliothekare organisieren sich gegen drohende Kürzungen und den Abbau öffentlicher Bildung unter der kommenden Trump-Administration
  • Makerspaces: kreative Lernräume in wissenschaftlichen Bibliotheken
  • Wie KI antike Texte lesbar macht
  • Fachzeitschriften von Massenrücktritten der Redaktionen betroffen
u.v.m.
  fachbuchjournal

Springer Nature führt mit AskAdis eine KI-gestützte Dialogschnittstelle für Pharmaunternehmen ein

AskAdis bietet unmittelbare und relevante Antworten auf Fragen zur Arzneimittelentwicklung und -forschung durch ausschließlichen Zugriff auf validierte Informationen.

AskAdis ist eine neue, hochmoderne Chat-Schnittstelle, die von Springer Nature für den Markt der pharmazeutischen Arzneimittelentwicklung entwickelt wurde. Sie basiert auf AdisInsight, einer marktführenden Datenbank für die Arzneimittelentwicklung mit über einer halben Million Nutzer*innen jährlich.

LLMs (Large Language Models) von der Stange sind oft ungenau, unvollständig oder unzuverlässig, da sie auf alle Inhalte zurückgreifen, auf die sie trainiert wurden, um Antworten zu generieren. Durch die Verwendung von generativer KI wurde AskAdis nur auf relevante, bereits validierte Inhalte, Informationen und Daten trainiert, wodurch die Ergebnisse genauer und zuverlässiger sind.

Es verfügt über eine Chat-Schnittstelle, die es Nutzer*innen ermöglicht, spezifische Fragen in natürlicher Sprache zu stellen. Dies bedeutet, dass sie in kürzester Zeit den genauen Umfang der gesuchten Informationen eingrenzen können. Das ist ein wesentliches Merkmal für die Pharmabranche, in der sich Informationen schnell ändern können, sehr komplex sind und Auswirkungen auf das menschliche Leben haben können.

Harald Wirsching, Managing Director, Data and Analytics Solutions, kommentierte:

„Unternehmen und Forschende im Bereich der Arzneimittelentwicklung stehen vor einer besonderen Herausforderung: Wie kann man gezielte, relevante und zuverlässige Antworten auf spezifische Fragen erhalten? AskAdis geht diese Herausforderung an, indem es einen einzigartigen Zugang zu kritischen, vertrauenswürdigen Informationen bietet, die alle bereits validiert wurden. Durch den Einsatz von KI sind wir in der Lage, die Forschung zu beschleunigen, indem wir fundiertere Entscheidungen treffen und die Entwicklung von Arzneimitteln vorantreiben."

springernature.com/de/group